>> 酸碱Scrubber设计方法之检讨

本期主题: 酸碱Scrubber设计方法之检讨

在半导体/光电产业应用里,或更早的化工产业里,酸碱Scrubber是一个十分平常的设施,它的设计方法有什么好检讨的呢?

该想法的产生是从业主要求95%的去除率开始,由于所有送审数据被质疑,事实上,也确实如此,因为似乎不管是哪一家得标,他们所送出来的计算书,好像都一样。

这不禁令人好奇,到底该怎么设计?

或者说,他们所谓专业厂商,其设计背后的想法是什么?

本期电子报,拟探讨该议题。针对在台湾不断对Scrubber去除率要求日益严格的需求,或许可以提供另一种想法

>> 前言

項次 前言

半导体厂 / 光电厂的 Scrubber与传统化工厂的Scrubber,其最大差异,在于入口浓度不一样。

在工研院的研究中,就有指出,半导体厂 / 光电厂的 Scrubber入口浓度,其实对于传统化工厂而言是偏低的。

本期电子报的主题,其实也将从该观点入手,检讨目前市面上,那千篇一律的版本,究竟其合理性及理论基础是什么? 

>> 设计方法检讨

項次 设计方法检讨

首先,先回顾目前时下比较流行的方法 (事实上,好像几乎每一家都差不多),请参考下图,利用HOGNOG之乘积,取得一个关于Packing material所需要长度(高度)的基本概念。

附圖

 但是追溯其设计构想,其实是从下图的双膜理论而来的 

 附圖

 从双膜理论,透过下图的Control Volume,可以推求出lt的基本公式。

其中HOG是从实验求得,而NOG则有另外一个计算式。

附圖

  我们可以进一步展开NOG如下:

附圖

最后,当K=0时,上述基本计算式可以再简化如下: 

附圖

 

从以上来看,其主要的盲点在于实际使用状况中K值在整组Scrubber 里头不完全是零。这基本上是一个很理想的假设。

无论从微观的流场与质传立场看,或是宏观的Scrubber立场,将整个Scrubber的气液交换过程全部看成是无限溶解度,显然无法说服人。

我们能接受的,是Scrubber上方初洒下液体时,因药剂剂量充足,所以具有无限溶解度。全面性的无限溶解度,我们认为不合理。

>> 设计方法修正

項次 设计方法修正

基于对传统Scrubber设计方法盲点的认知,我们提出以下修正方式:

Scrubber上方初洒下液体时,因药剂剂量充足,所以具有无限溶解度。

此时 K = 0

Scrubber下方废气初进入时,因药剂剂量已在上方使用,所以相对于废气浓度是不足,我们视此时的 K 值不为零,为标准的亨利定律所主导。

接下来就是 K 值如何沿Scrubber变化了。请参考下图。

 附圖

我们用四种不同曲线来描述K 值是如何沿Scrubber变化,并用乘幂改变变化曲线的特性。

在提出修改的设计方法之前,我们必须先做如下的假设:

1.  水中溶解的Gas物质,因其已和酸碱中和剂,形成反应,因此,视其为0,例如HFNaOH,形成NaF,因此,当形成中和反应,我们无法视其为HF,所以只要水中持续有酸碱中和剂,我们就视 xin0

2.  在目前Scrubber水洗过程里,因酸碱中和加入量适切,所以水中的酸碱中和剂是持续存在且足够,因此 xin0是成立的。

3.  针对K值,我们做如下假设与修正,

 (1)  当酸碱中和剂自上下洒之时,我们接受其无限溶解度的特性,即K=0的假设。

(2)   在废气入口处,我们无法接受无限溶解度的假设,虽然之前已假设酸碱中和剂仍存在足够的量,但基于流场特性及浓度比,我们将其看成只有单纯的水,因此,此时是适用亨利定律的。  

 根据以上假设,我们可以再将原始方程式简化为:

附圖

>> 分析结果

項次 分析结果

利用上述概念,并再透过一些简化,我们可以得到以下不同K值变化状况下的结果,如下图。

附圖

其实可以发现,不同乘羃 (nn=1K值为Linear Approach n>1 K值为Power Law – Infinite Solubility  Approach n<1 K值为Power Law – Finite Solubility  Approach)不同K值变化特性,有着不同的结果。

>> 结论

項次 结论

我们针对目前Scrubber的设计方法提出我们的看法,特别是盲点处。同时,我们也提出另外一种想法,即利用K值之变化特性曲线来趋近于Scrubber之实际操作以供大家参考。